新兴计算芯片"战团"蓄势待发
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与传统资料统计中心相比,边缘计算属于新兴应用领域,且企业发展空间 分可观,这就为相应计算芯片 发展和创新提供了土壤。无论是耳熟能详 老牌儿芯片企业,还是初创型企业,或是涉足资料统计中心和边缘计算芯片 大型云服务提供商,都已经,或是正在积蓄力量,以求获得未来竞赛 主动权。
以上提到 都是在企业上摸爬滚打了几 年 老牌儿企业,它们要么看到了边缘计算 企业发展前景,尽量早布局,要么就是其产品在边缘计算领域有先天优势,从而被看中,以并购或资产重组 方式进 步提升竞赛力。
企业级计算、通信和存储是Marvell 大核心业务,桥检车租赁快讯网 报道,通信是重中之重,该企业这方面 业务也在向边缘计算倾斜,具体芯片就不在此详述了。
作为FPGA市场 霸主,赛灵思也 直在拓展其在企业级计算企业（这里部分是指资料统计中心和云计算） 发展空间,不过,与CPU相比,FPGA并没有算力方面 优势,桥检车租赁快讯网创新报道,而这也是其 直未能在资料统计中心阔步前进 重要原因,不过,FPGA 灵活性及其在通信方面 优势,也是CPU无法比拟 。也正是凭借这些特色,赛灵思在工业、 、航空航天、卫星通信等领域发展得如鱼得水,而这些领域正是边缘计算 部分企业所在。因此,相比于传统资料统计中心,FPGA在边缘计算方面是有优势 。这或许是AMD收购赛灵思 个重要原因,CPU+FPGA 强强联合,可以使AMD在边缘侧 竞赛力倍增。
单靠CPU与英特尔在企业级企业竞赛,已经显得心有余而力不足,如果能整合赛灵思 FPGA,显然会增大AMD 竞赛砝码。更重要 是,CPU+FPGA 组合,可以使AMD在具有巨大发展潜力 边缘计算领域更得心应手,不只局限于增量空间有限 传统资料统计中心企业。
可以说,边缘计算与传统 资料统计中心和云计算既有很强 协同关系,也存在着 定 竞赛关系。这样,包括微软、亚马逊、 ,阿里、华为、 等云服务巨头厂商在内 各路神仙都在积极部署边缘计算。这就给众多芯片厂商提供了更加广阔 企业发展空间。
在传统资料统计中心业务优势被 点点蚕食 情况下,英特尔正在用其新擅长 CPU拓展着边缘计算企业,这也正是英特尔 优势所在。而凭借GPU逐步做大资料统计中心企业之后,英伟达 雄心也在膨胀,同样瞄准了具有巨大发展潜力 边缘计算企业,也正是因为如此,其对Arm发起了并购邀约。
在公开收购Arm之前,英伟达就已经推出过专门用于边缘侧 计算芯片,典型代表是边缘超级AI计算机JetsonXavierNX,还包括JetsonAGXXavier,JetsonTX 系列和RaspberryPi竞赛对手JetsonNano。JetsonXavierNX运行在基于Arm Carmel微体系结构 核SoC上。可见,英伟达 边缘计算芯片与Arm关系紧密,而Arm与英特尔CPU相比,虽然整体性能仍有差距,但其低功耗特性,以及适中 算力,与边缘侧计算需求不谋而合,这正可以拓展英伟达在CPU方面 空白,同时又可较为平滑地过渡到边缘计算应用领域。
如前文所述,Arm处理器在边缘计算应用领域有先天优势,将重点放在Arm上 Marvell自然不会错过这块企业,特别是推出ThunderX系列处理器之后,更凸显了其在该领域 发展雄心,目前,该系列已经推出两代产品,并承诺每两年升级 次。前年 ThunderX 基于ARMv . 架构,今年推出了第 代ThunderX ,第 代ThunderX 有望于 零 年面世。
资料统计中心和云计算 核心芯片就是CPU,而这正是英特尔这个“计算王”称霸市场多年 根基所在,其CPU在企业级计算领域 市占率 直保持在 零%左右。然而,边缘计算会带来 红利给了英特尔不小 紧迫感,近些年,该企业越来越重视在边缘侧算力 布局,特别是在工业边缘计算,以及多接入边缘计算（MEC）平台推广方面不遗余力,还特别推出了专门适用于边缘侧 至强XeonD等 系列芯片。
新势力
有几家做Arm服务器芯片 初创企业越来越多地受到了业界关注,如Ampere等,它们 产品很有特色,但局限于当前 Arm架构性能,要想在高性能资料统计中心和云计算应用上与传统 x 架构CPU竞赛,桥检车租赁快讯网网讯,还是有很大难度。但是,这些处理器在SBC企业级计算,以及边缘侧应用领域,还是有不错发展前途 。
此外,由于边缘计算是新兴企业,就必定有新 年轻企业看到机遇并加入战团。
然而,企业级企业 竞赛壁垒要远大于PC端 ,也正是因为如此,英特尔 零% 企业份额依然难以撼动,如果只靠研发产品这 条腿 话,很难保持持久 竞赛力,两条腿走路才能更有力量且持久,而另 条腿就是并购,因此,AMD收购赛灵思恰逢其时。
结语
老牌儿劲旅 争夺
英伟达还于今年推出了新款EGX平台,该平台能够实时感知、理解和处理资料统计,无需首先将资料统计发送到云端或资料统计中心。据悉,EGX平台可以从基于JetsonNano处理器 轻型服务器——能够以几瓦 功耗每秒钟处理零. 万亿次操作,扩展到基于边缘服务器NVIDIAT 机架 微型资料统计中心——可以每秒完成 零零零零万亿次操作。该企业在边缘侧应用领域 芯片产品越来越多,如果能够成功收购Arm,将为其与英特尔在该领域 竞赛增添 枚重重 砝码。
虽然这 并购案还未得到官方证实,但从产品组合以及融合发展策略上来看,对赛灵思 收购,对AMD来说,没有比这更优 方案了。
谈到企业级计算CPU,就 定会想起英特尔 老对手AMD。后者本来已经无还手之力了,在该领域 市占率 度下降到了 %。然而,在新任CEOLisaSu 带领下,卧薪尝胆、苦练内功,制定了符合企业需求 产品路线,在正确 道路上越走越快, 年时间内,其PC端CPU企业份额已经达到了 %左右,企业级计算 市占率也从低谷期 %上升到了 %。
谈到边缘计算,就不得不提另 家重要 厂商,它就是Marvell。作为企业级计算和通信芯片 重要 支,过去几年,该企业经过多次重组和并购,逐步剥离掉消费类等业务,将资源都集中在企业级芯片 研发和企业拓展上了,特别是收购Cavium以后,将Arm架构处理器和边缘计算应用作为了重点拓展领域。
边缘计算之所以受到重视,部分是因为海量攀升 资料统计已经使得传统资料统计中心以及云计算平台难以招架,此时,处于大型资料统计中心和端侧之间 微缩版“小型资料统计中心”（边缘计算就在这里发生）应运而生。它 部分特点包括，低延迟,因为算力部署在设备侧附近,响应实时性强；低带宽运行,因为接近用户,所以不需要高传输带宽；安全,因为资料统计在本地采集,本地分析、处理,从而减少了资料统计暴露在公共网络 机会,保护了资料统计隐私。
近些年,英特尔在资料统计中心 新强劲竞赛对手非英伟达莫属了。由于抓住了GPU在资料统计中心所需 AI算力这 风口,使得英伟达在企业级计算领域 风头几乎盖过了英特尔,为了追赶英伟达,英特尔先后收购了几家AI初创企业,新具代表性 就是Nervana和HabanaLabs,这当中也经历了各种不如意和挫折,在用AI芯片这 新产品捕获大客户“芳心” 道路上,老牌儿企业也是 路艰辛。
除了Arm服务器芯片之外,还有 些新兴产品企业也有望在边缘计算领域谋得红利,如嵌入式FPGA企业,它们将FPGA进行了IP化处理,不再是传统 FPGA芯片,而是向客户提供FPGA IP,可以嵌入客户设计 SoC中。这种FPGA几乎可以覆盖所有传统FPGA芯片 应用场景,但又不限于这些应用,还会有拓展。这在未来 边缘计算领域也会有发挥其优势 空间。
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